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【24h】

腕装着型センサを用いた活動中の熱中症予防アプリケーションの一検討

机译:使用臂装式传感器的主动中暑预防应用研究

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摘要

本研究ではスマートウォッチなどの腕装着型デバイスを用いた熱中症予防アプリケーションを提案する.提案法ではデバイス内蔵のセンサから得られる生体情報に基づき生体温熱モデルによる深部体温シミュレーションを行い,装着者の深部体温を推定する.100時間以上のデータセットに基づき深部体温がある閾値を超えた際に警告を発する方式を検討した結果,高温状態を再現率0.7以上で検知可能であり,さらに検知時間のずれを6分許容する場合には再現率が0.9を超えることを確認した.
机译:在这项研究中,我们提出了一种使用手臂佩戴设备(例如智能手表)的中暑预防应用程序。在所提出的方法中,通过基于从内置于装置中的传感器获得的生物信息,使用生物温度模型执行芯体温度​​模拟来估计穿戴者的芯体温度。研究了基于100小时或更长的数据集在核心体温超过特定阈值时发出警告的方法的结果,可以以0.7或更高的查全率检测高温状态,并允许6分钟的检测时间偏差。在某些情况下,可以确定召回率超过0.9。

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