組み合わせ分割照合法による多言語署名照合の高精度化

摘要

本研究では，組み合わせ分割照合法を多言語署名照合に適用するための改良と検証を行う．提案手法において，オフライン特徴による照合ではフルネームの署名画像とフルネーム署名画像を重心で左右に分割した重心左側画像と重心右側画像の計3個からそれぞれ特徴ベクトルを抽出し，各特徴ベクトルごとにマパラノビス距離を算出する．オンライン特徴による照合ではフルネーム署名の時系列データとフルネーム署名の時系列データをストローク重心で左右に分割したデータ計3個にDPマッチングを適用する．3個のマパラノビス距離と3個のDPマッチングにより得られた相違度を合わせて新たに6次元特徴ベクトルを構成し，これをSVM（Support Vector Machine）に入力し最終的な照合を行う．提案手法の有効性を評価するため，中国語·オランダ語それぞれの署名に対し，EER（Equal Error Rate）を用いて評価実験を行った．実験の結果，中国語，オランダ語に対するEERはそれぞれ1.02%·4.29%となった．提案手法は，日本語署名以外に対する署名照合においてもEERを減少させることが示された．