少数正解事例に基づく動詞語義及び名詞意味役割付与システム

摘要

本論文では，入力文と正解事例の類似度計算を行い，類似度最大の正解事例に対応する動詞語義及び名詞意味役割を付与する手法を提案する．これは正解事例が少ない場合，統計的学習モデルでは十分な精度が得られないためである．本システムは慣用句同定や複合名詞内解析システムと連携可能な枠組みで開発している．またCRFとの比較実験を行い，その結果について報告する．