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雑音下音声認識評価ワーキンググループ活動報告 : 認識に影響する要因の個別評価環境 (2)

机译:噪声识别评估工作组活动报告:影响识别的因素的个体评估环境(2)

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摘要

音声認識実用化において,雑音下の音声認識の性能向上が叫ばれている.現在も多くの研究が行われているが,これらの手法を客観的に比較評価する標準評価基盤が必要と考えられる.我々は2001年10月から情報処理学会音声言語情報処理研究会の下で雑音下音声認識評価ワーキンググループとして活動し,標準評価基盤CENSRECシリーズを構築·配布している.これまでのCENSRECシリーズを概観し,さらに今年度新たに配付する残響下音声認識評価基盤CENSREC-4の概要を述べる.そして,ワーキンググループ最終年度に向けて,今後どのような方針で評価基盤を設計·構築·配付していくのかを述べる.4dPerformance improvement of noisy speech recognition is urgent for practical use of speech recognition and methods for this purpose should be compared on common evaluation frameworks. We organized a working group under Special Interest Group of Spoken Language Processing in Information Processing Society of Japan, to develop evaluation frameworks of noisy speech recognition to compare many methods for processing of noisy speech. In this paper, we review the series of CENSREC series and then introduce the reverberant speech recognition evaluation framework CENSREC-4, the newest CENSREC. Finally we describe the road-maps of future CENSRECs.
机译:在语音识别的实际应用中,要求提高噪声下的语音识别性能,尽管仍在进行许多研究,但认为有必要客观地比较和评估这些方法的标准评估基础。自2001年10月以来,我们一直是信息处理协会语音语言信息处理研究小组的噪声识别评估工作组,并构建和分发了标准评估平台CENSREC系列。我们将对今年将新发布的混响语音识别评估平台CENSREC-4进行概述和概述,并且在工作组的最后一年中,未来将使用什么样的策略来设计,构建和分发评估平台? 4d噪声语音识别的性能提升对于语音识别的实际应用是迫在眉睫的,为此目的,应在通用评估框架上进行比较。日本开发了嘈杂语音识别评估框架,以比较多种处理嘈杂语音的方法,在本文中,我们回顾了CENSREC系列,然后介绍了最新的CENSREC混响语音识别评估框架CENSREC-4。描述未来的CENSREC的路线图。

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