【24h】

背景記事集合の類似度に基づく新聞記事のクラスタリング

机译:基于背景文章集的相似性对报纸文章进行聚类

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摘要

我々はイベント時系列コーパスの生成を目的として,新聞記事を利用したイベント時系列データマイニングに関する研究を打りている.本稿では相似記事を同一のイベントとして扱うために,(1)ある記事に対し,記事を象徴する単語集合と深く関連る記事の集合を求(こを背景記事集合と呼ぶ).(2)背景記事集合の類以度を記事同士の棉似度とし-クラスタリングする手法を考案した.評価実験の結果,特殊なイベントを含む記事のクラスタリングにづいて良好な結果が得られたので報瞳する.
机译:我们正在使用报纸文章对事件时间序列数据挖掘进行研究,以生成事件时间序列语料库。在本文中,为了将相似的文章视为同一事件,(1)对于文章,要求使用一组与代表该文章的单词集密切相关的文章(这称为背景文章集)。(2)背景我们设计了一种聚类的方法-文章集的相似度作为文章之间的相似度。评估实验的结果是,基于包含特殊事件的文章的聚类,获得了良好的结果。

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