自動車パワートレイン制御パラメータのモデルベース適合技術

摘要

近年，プラントモデルを実験データに基づいた統計モデルで表現する方法が注目され始め，自動車業界ではスタンダードな方法になりつつある。この方法は，実験データに基づき，対象の特性をモデル化する統計モデル化技術，それを最小限のデータ量で高精度に表現するための周辺技術である実験計画法，高精度データ測定環境及びパラメータの調整を支援する最適化技術で構成される。本稿では，この統計モデルを用いたMBC技術導入の背景及び概要，そして三菱電機で構築したMBC技術を用いた適合プロセスの改善実証効果について述べる。