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近赤外分光画像を用いた和牛肉のロース芯内ォレイン酸分布測定法

机译:利用近红外光谱图像测量日本牛肉里脊中油酸分布的方法

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摘要

和牛肉の脂质は風味や多汁性に深く関与していることが知られ,脂肪交雑の程度に加えて脂質を客観的かつ定量的に评价る二とが求められている。本研究では,黒毛和種の最長筋(以下,ロース芯)内に分布するォレイ ン酸剖介を非破坏かつ迅速に測定する手法の開発を目的とした。ロース芯の近赤外分光画像を取得後,分光反射率画像を作成し直交する2軸によって4領域に分割した反射率(中間値)と理化学的測定値との関係から検量モデ ルを作成した.検量モデルは従属変数を理化学的測定値,説明変数を2波長の反射率とする重回帰式からなり,検 量モデルの精度なは相関係数0.726,未知試料を測定した時の予測標準誤差は1.213%であった。近赤外分光反射率画 像に検量モデルを適用し,ォレイン酸割合の分布を可視化することで,ロース芯内分布の定量的比較が可能となつた。
机译:众所周知,日本牛肉的脂肪品质与风味和多汁性密切相关,除脂肪交叉程度外,还需要客观和定量地检查脂质。这项研究的目的是开发一种无损,快速地测量分布在日本黑发最长肌肉(以下称为腰部核心)中的油酸尸检方法。在获取腰部核的近红外光谱图像之后,创建光谱反射率图像,并且根据通过两个正交轴分为四个区域的反射率(中间值)与理化测量值之间的关系来创建校准模型。校正模型由多元回归方程组成,其中因变量为理化测量值,解释变量为两个波长的反射率,校正模型的准确度为0.726,相关系数为0.726,测量未知样品时的预测标准误差。为1.213%。通过将校准模型应用于近红外光谱反射率图像并可视化油酸比率的分布,可以定量地比较腰果核中的分布。

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