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家畜育種の理論とその応用(70)-分散成分の推定-

机译:牲畜育种理论及其应用(70)-分散成分的估计-

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摘要

乱数発生プログラムを使って一連の確率変数を事後分布として生成する方法がMCMC法である。 前述したように,ある変数に対する積分が非常に困難な場合,MCMC法による乱数発生によって条件付き分布を近似的に発生させ,その周辺化(積分)を実施することができる。 このようにたとえ積分が困難であっても,多くの観測値が利用可能であれば,それらからある分布を近似できる(stochastic approximation)。 したがって事後分布から直接サンプルを抽出するマルコフ連鎖を用いることによって,収束時において積分の近似値を得ることが可能である。
机译:MCMC方法是一种使用随机数生成器生成一系列随机变量作为后验分布的方法。如上所述,当很难对变量进行积分时,可以通过利用MCMC方法生成随机数来近似地生成条件分布,并且可以执行其边缘化(积分)。因此,即使积分困难,如果有许多可用的观测值,也可以从中近似得出分布(随机近似)。因此,通过使用从后验分布直接提取样本的马尔可夫链,可以在收敛时获得积分的近似值。

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