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An estimator for local analysis of genome based on the minimal absent word

机译:基于最小缺失词的基因组局部分析估计器

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摘要

This study presents an alternative alignment-free relative feature analysis method based on the minimal absent word, which has potential advantages over the local alignment method in local analysis. Smooth local-analysis-curve and similarity-distribution are constructed for a fast, efficient, and visual comparison. Moreover, when the multi-sequence-comparison is needed, the local-analysis-curves can illustrate some interesting zones. (C) 2016 Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译:本研究提出了一种基于最小缺席词的无对齐的相对特征分析方法,在局部分析中比局部对齐方法具有潜在的优势。构建平滑的局部分析曲线和相似度分布,以进行快速,有效和可视化的比较。此外,当需要多序列比较时,局部分析曲线可以显示一些有趣的区域。 (C)2016 Elsevier Ltd.保留所有权利。

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