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Change Patterns of Time Series-Based Control Charts

机译:基于时间序列的控制图的更改模式

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摘要

Autocorrelation in process measurements results in false alarms when traditional control charts, such as X and R charts, are applied in process monitoring. A popular approach proposed in the literature is to use time series models to remove the autocorrelation, and then to apply control charts to the residuals, or prediction errors.
机译:当将传统控制图(例如X和R图)应用于过程监控时,过程测量中的自相关会导致错误警报。文献中提出的一种流行方法是使用时间序列模型来消除自相关,然后将控制图应用于残差或预测误差。

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