首页> 外文期刊>Journal of Mountain Agriculture on the Balkans >Оценка на протеинова хранителна стойност на многогодишни житни треви чрез спектрален анализ в близката инфрачервена област (NIRS)
【24h】

Оценка на протеинова хранителна стойност на многогодишни житни треви чрез спектрален анализ в близката инфрачервена област (NIRS)

机译:通过近红外光谱分析(NIRS)估算多年生禾本科禾草蛋白质营养价值

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

Оценена е протеиновата хранителна стойност на ежова главица (Dactylis glomerata L), тръстиковидна власатка (Festuca arudinacea Schreb.), безосилеста овсига (Bromus inermis Leyss.) чрез спектрален анализ в близката инфрачервена област - near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) при реален селекционен процес. Създадени са калибрационни модели -глобални, общи за трите вида многогодишни житни треви и специфични за всеки растителен вид въз основа наексперименталните стойности на протеиновата хранителна стойност, оценена по Френската система. Спектрите са получени като Log 1/R в областта 1100-2498 nm чрез сканиращ монохроматор 6500 NIRSystem Inc.Silver Spring, MD, USA; спектрална математическа обработка чрез ISI NIRS 3, ver.4 Softwere /Infrasoft International, PortMatilda, PA, USA/. Приложен е анализ на основните компоненти за определяне на спектралните граници, предварителнаматематическа обработка - Detrend, SNV, MSC, WMSC; математическа корекция - чрез математическо диференциране и сегмент-обхватен метод. Приложен е регресионен метод на Модифицирана регресия на най-малките средни квадрати. Оценката на регресионните модели е най-високи R2C и R2CV; най-ниски SEC и SECV; най-високо съотношениеSD/SECV. Точността на предвиждането е много висока R2CV 0,96-0,99; SD/SECV е >4,0. Стабилността на моделите е висока (много ниски разлики между SEC и SECV). Точността и стабилността на моделите е по-добра за PDIN отколкото за PDIE. Плоскостната корекция на глобалните модели е винаги NSVD, а за специфичните модели е различна. Разликите между SEP и SECV са много ниски, поради което глобалните модели могат да се прилагат за оценка на протеиновата хранителна стойност на всеки един от трите растителни вида многогодишни житни треви вместо специфичните калибрационни модели.
机译:通过近红外反射光谱法(NIRS)评估了刺猬(Dactylis glomerata L),芦苇羊茅(Festuca arudinacea Schreb。),强力燕麦(Bromus inermis Leyss。)的营养价值。 。根据法国系统估算的蛋白质营养价值的实验值,已经创建了校准模型-三种多年生禾本科禾草共有的全球通用模型,并且针对每种植物物种特有。使用6500 NIRSystem Inc.Silver Spring,MD,USA扫描单色仪,在1100-2498 nm范围内以Log 1 / R获得光谱。通过ISI NIRS 3,第4版软件进行频谱数学处理/美国Infrasoft International,美国宾夕法尼亚州PortMatilda。用于确定光谱极限的主要成分分析,初步数学处理-Detrend,SNV,MSC,WMSC;数学校正-通过数学微分和分段综合方法。应用注册的最小二乘回归回归方法。回归模型的评估结果是最高的R2C和R2CV。最低的SEC和SECV; SD / SECV比率最高。预测精度很高R2CV 0.96-0.99; SD / SECV> 4.0。模型的稳定性很高(SEC和SECV之间的差异非常小)。对于PDIN,模型的准确性和稳定性要优于PDIE。全局模型的平面校正始终为NSVD,而对于特定模型则不同。 SEP和SECV之间的差异非常小,因此可以使用全局模型代替特定的校准模型来估算多年生草的三种植物中每种植物的蛋白质营养价值。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号