【24h】

On dilute unitary random matrices

机译:稀unit随机矩阵

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摘要

We study random dilution of random matrices H-N = UNFNUN dagger uniformly distributed over the group of N x N unitary matrices and F-N are non-random Hermitian matrices. We show that the eigenvalue distribution function of dilute random matrices [H-N](d) converges to the semicircle (Wigner) distribution in the limit N --> infinity, p --> infinity, where p is the dilution parameter. This convergence can be explained by the observation that the dilution eliminates statistical dependence between the entries of [H-N](d). The same statement is valid for the entries of [U-N](d) Our results support the conjecture that the Wigner law is valid for wide classes of dilute Hermitian random matrices. [References: 27]
机译:我们研究随机矩阵H-N = UNFNUN匕首的随机稀释度,该匕首均匀地分布在N x N个ary矩阵中,而F-N是非随机厄米矩阵。我们表明,稀疏随机矩阵[H-N](d)的特征值分布函数收敛于极限N->无穷大,p->无穷大的半圆(Wigner)分布,其中p是稀释参数。这种收敛可以通过观察来解释,即稀释消除了[H-N](d)项之间的统计依赖性。对于[U-N](d)的条目,相同的陈述是有效的。我们的结果支持这样的猜想,即维格纳定律对宽类别的稀Hermitian随机矩阵有效。 [参考:27]

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