机译:基于Hilbert-Huang变换的酒精中毒FP1,FP2和Fz脑电图信号分析
Alcoholic EEG signals; HHT-based features; FP1; FP2; Fz; IMF; Instantaneous frequency; Time-frequency-energy distributions; delta bands;
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机译:基于希尔伯特-黄变换的时频分析方法在生物医学信号应用中的应用
机译:基于神经网络的修正Hilbert-Huang变换及其在可展开结构振动信号分析中的应用
机译:基于Hilbert-Huang变换的刺I波脑电图信号分析癫痫病
机译:基于流的并行性的实用分析和转换。
机译:结合因素和主成分分析的双变量基因组扫描以鉴定酒精中毒事件相关电位和脑电图表型的常见遗传成分
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)