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Minimal sample size in the group classification problem

机译:组分类问题中的最小样本量

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摘要

Bayes classification procedure for a group of independent vectors treated as a whole is considered. When the distributions are not specified, we obtain the bounds of the minimal sample size based on the Chernoff and the Bhattacharyya distances between the populations. The case of the normal distribution is also discussed.
机译:考虑了作为一组整体处理的一组独立向量的贝叶斯分类程序。当未指定分布时,我们基于总体之间的切尔诺夫(Chernoff)和巴特恰里雅(Bhattacharyya)距离来获得最小样本量的界限。还讨论了正态分布的情况。

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