机译:侧链构象空间分析(SCSA):基于多构象的QSAR方法,用于建模和预测蛋白质-肽结合亲和力
Multi-conformation-based quantitative structure-activity relationship; Side-chain conformational space analysis; Rotamer library; Self-consistent mean field theory; Protein-peptide complex; HLA-A*0201-restricted CTL epitope;
机译:侧链构象空间分析(SCSA):基于多构象的QSAR方法,用于建模和预测蛋白质-肽结合亲和力
机译:QSAR预测蛋白-肽结合亲和力的方法:在MHC I类分子HLA-A * 0201中的应用
机译:QSAR改进的统计潜力的发展为基于结构的蛋白质-肽结合亲和力的分析
机译:基于几何的蛋白质-肽结合亲和力的一般预测模型
机译:蛋白质和核酸构象空间的全局作图和多变量分析。
机译:使用QSAR和基于结构的建模方法预测甲状腺激素受体配体的结合亲和力和功效
机译:使用QSAR和基于结构的建模方法预测甲状腺激素受体配体的结合亲和力和功效
机译:通过预测处理实验中的偏差和不确定性的实用方法的要素:实验设计和数据调节; '真实空间'模型验证和调节;和层次建模与外推预测