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A sufficient condition for the existence of an invariant probability measure for Markov processes

机译:马尔可夫过程不变概率测度存在的充分条件

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摘要

In this paper, it is shown that the Foster-Lyapunov criterion is sufficient to ensure the existence of an invariant probability measure for both discrete and continuous-time Markov processes without any additional hypotheses (such as irreducibility).
机译:在本文中,表明Foster-Lyapunov准则足以确保离散和连续时间Markov过程的不变概率测度的存在而没有任何其他假设(如不可约性)。

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