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Approximating solutions of maximal monotone operators in Hilbert spaces

机译:Hilbert空间中最大单调算子的逼近解

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摘要

Let H he a real Hilbert space and let T:H --> 2(H) he a maximal monotone operator. In this paper, we first introduce two algorithms of approximating solutions of maximal monotone operators. One of them is to generate a strongly convergent sequence with limit v epsilon T(-1)0. The other is to discuss the weak convergence of the proximal point algorithm. Next, using these results, we consider the problem of finding a minimizer of a convex function. Our methods are motivated by Halpern's iteration and Mann's iteration. (C) 2000 Academic Press. [References: 18]
机译:令H为真实的希尔伯特空间,令T:H-> 2(H)为最大单调算子。在本文中,我们首先介绍两种最大单调算子逼近解的算法。其中之一是生成极限v epsilon T(-1)0的强收敛序列。另一种是讨论近点算法的弱收敛性。接下来,使用这些结果,我们考虑找到凸函数的极小值的问题。我们的方法受Halpern迭代和Mann迭代的启发。 (C)2000学术出版社。 [参考:18]

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