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Evaluation a la volee de la diagnosticabilite des systemes a evenements discrets temporises

机译:动态评估定时离散事件系统的可诊断性

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摘要

Cet article s'interesse a la diagnosticabilite des systemes a evenements discrets temporises. Le formalisme de modelisation utilise est le reseau de Petri T-temporel et labellise (RdP-LT). C'est une extension des RdP temporels pour laquelle a chaque transition est associe un evenement qui peut etre observable ou non. Nous proposons une approche pour verifier la diagnosticabilite et nous fournissons une solution pour calculer le delai minimum A pour garantir cette diagnosticabilite. L'analyse de cette diagnosticabilite est effectuee par un algorithme a la volee, base sur une structure de donnees que nous nommerons graphe-ECEE. Cette structure contient les informations sur l'etat du RdP-LT. Les algorithmes a la volee permettent souvent d'obtenir un resultat sans avoir necessairement a explorer tout l'espace d'etats. C'est un avantage important par rapport aux approches classiques d'enumeration systematique de tous les etats.
机译:本文对离散定时事件系统的可诊断性感兴趣。所使用的建模形式主义是T时标和标记的Petri网络(RdP-LT)。它是时间MOP的扩展,为此,每个转换都与可能观察到或可能无法观察到的事件相关联。我们提出了一种检查可诊断性的方法,并提供了一种计算最小延迟A的解决方案以确保这种可诊断性。这种可诊断性的分析是基于我们称为ECEE图的数据结构,通过动态算法进行的。该结构包含有关MoP-LT状态的信息。动态算法通常可以在不必探索整个状态空间的情况下获得结果。与对所有状态进行系统枚举的常规方法相比,这是一个重要的优势。

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