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Beyond annotation transfer by homology: novel protein-function prediction methods to assist drug discovery.

机译:除了通过同源性进行注解转移以外,还可以通过新的蛋白质功能预测方法来帮助药物发现。

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摘要

Every entirely sequenced genome reveals 100 s to 1000 s of protein sequences for which the only annotation available is 'hypothetical protein'. Thus, in the human genome and in the genomes of pathogenic agents there could be 1000 s of potential, unexplored drug targets. Computational prediction of protein function can play a role in studying these targets. We shall review the challenges, research approaches and recently developed tools in the field of computational function-prediction and we will discuss the ways these issues can change the process of drug discovery.
机译:每个完全测序的基因组都会揭示100到1000 s的蛋白质序列,唯一可用的注释是“假设的蛋白质”。因此,在人类基因组和致病因子的基因组中,可能存在1000 s潜在的,未经探索的药物靶标。蛋白质功能的计算预测可以在研究这些目标中发挥作用。我们将回顾计算功能预测领域中的挑战,研究方法和最新开发的工具,并将讨论这些问题如何改变药物发现过程的方式。

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