Data Mining in Sensordaten verketteter Prozesse - Ein Ansatz zur autonomen Automation in komplexen, verketteten Produktionsprozessen mit Hilfe maschineller Lernverfahren

摘要

Das Prinzip der autonomen Automation wird als Methode der Lean Production zur Kostensenkung durch Vermeidung von Ausschuss und Nacharbeit genutzt. Wahrend in Arbeitssystemen geringer Komplexitat integrierte automatische Qualitatsprufungen bereits erfolgreich zum Einsatz kommen, ist eine Ubertragung auf komplexe, verkettete Arbeitssysteme derzeit nicht vollstandig umsetzbar. In diesem Beitrag wird am Beispiel eines Walzprozesses ein auf maschinellen Lernverfahren basierender Ansatz zur Realisierung der autonomen Automation in komplexen, verketteten Produktionsprozessen vorgestellt. Hierbei werden verschiedene Herausforderungen, welche durch produktionstechnische Restriktionen entstehen, aufgezeigt und die Notwendigkeit von Weiterentwicklungen bestehender Lernverfahren unter der Zielsetzung der Einbindung in die Produktion dargelegt.