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KDS-CM: A Cache Mechanism on Top-If Data Source for Deep Web Query

机译:KDS-CM:用于深度Web查询的顶级数据源上的缓存机制

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摘要

Caching is an important technique to enhance the efficiency of query processing. Unfortunately, traditional cachingmechanisms are not efficient for deep Web because of storagespace and dynamic maintenance limitations. In this paper, wepresent on providing a cache mechanism based on Top-K datasource (KDS-CM) instead of result records for deep Web query.By integrating techniques from IR and Top-K, a data reorganization strategy is presented to model KDS-CM. Also some measuresabout cache management and optimization are proposed to improve the performances of cache effectively. Experimental resultsshow the benefits of KDS-CM in execution cost and dynamicmaintenance when compared with various alternate strategies.
机译:缓存是提高查询处理效率的一项重要技术。不幸的是,由于存储空间和动态维护限制,传统的缓存机制对于深度Web效率不高。本文介绍了一种基于Top-K数据源(KDS-CM)的缓存机制,而不是用于深度Web查询的结果记录。通过结合IR和Top-K的技术,提出了一种数据重组策略来建模KDS-厘米。提出了一些关于缓存管理和优化的措施,以有效地提高缓存的性能。实验结果表明,与各种替代策略相比,KDS-CM在执行成本和动态维护方面的优势。

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