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Online batch scheduling on parallel machines with delivery times

机译:具有交付时间的并行计算机上的在线批处理调度

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摘要

We study the online batch scheduling problem on parallel machines with delivery times. Online algorithms are designed on m parallel batch machines to minimize the time by which all jobs have been delivered. When all jobs have identical processing times, we provide the optimal online algorithms for both bounded and unbounded versions of this problem. For the general case of processing time on unbounded batch machines, an online algorithm with a competitive ratio of 2 is given when the number of machines m = 2 or m = 3, respectively. When m ≥ 4, we present an online algorithm with a competitive ratio of 1.5 + o(1).
机译:我们研究具有交付时间的并行计算机上的在线批处理计划问题。在线算法是在m个并行批处理计算机上设计的,以最大程度地缩短所有作业的交付时间。当所有作业的处理时间相同时,我们将为该问题的有界和无界版本提供最佳的在线算法。对于在无边界批处理机上处理时间的一般情况,当机器数分别为m = 2或m = 3时,将给出一种竞争率为2的在线算法。当m≥4时,我们提出了一种竞争率为1.5 + o(1)的在线算法。

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