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Besteinpassung von geometrischen Formelementen und Bohrbildern mit definierten Toleranzzonen

机译:定义公差区域的几何形状元素和钻孔图案的最佳拟合

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摘要

Zur Auswertung von Koordinatenmessungen wird zunehmend die Besteinpassung nach dem Prinzip der minimalen Fehlerzone gefordert. Die Loesungsverfahren dafuer sind bislang gegenueber der Gauss-Einpassung (Fehlerquadratminimum) nur sehr eingeschraenkt verfuegbar. Im Beitrag wird ein universelles Loesungsverfahren vorgeschlagen, das die Einpassung nach dem Prinzip der minimalen Zone proportional zur vorgegebenen Toleranz ermoeglicht. Es erlaubt die Einpassung von geometrischen Elementen und von Freiformkurven und -flaechen mit lokal unterschiedlicher Zonenbreite sowie die Einpassung von Bohrbildern mit unterschiedlicher Gestalt, Groesse und Orientierung der Positions-Toleranzfelder gleichermassen. Die Loesung erfolgt iterativ auf der Grundlage der linearisierten Regressionsgleichung sowie der linearen Optimierung mittels des verallgemeinerten Simplex-Algorithmus. Ein Beispiel fuer die Pruefung von Positionstoleranzen demonstriert den Loesungsansatz sowie den Charakter der Loesung. There is an increasing demand for evaluation of coordinate measuring data by means of bestfit algorithms according to the minimum zone principle known as minimax orthogonal distance regression (ODR). Until now only very few minimax best-fit solutions for simple geometric elements are used besides of the very universal Gaussian best-fit algorithms. The paper deals with an advanced solution for minimax ODR with tolerance depending zone width. This new method can be used for simple as well compound geometric elements and even for free form profiles and surfaces with local deviation zone proportional to given one-, two- or three- dimensional tolerance zones. The iterative solution is based on the linearised regression equation and linear programming solved by the universal Simplex algorithm. An example for bore pattern testing demonstrates the possibilities as well as the performance of the new method.
机译:为了评估坐标测量,越来越需要根据最小误差区的原理进行最佳拟合。与高斯拟合(最小二乘最小)相比,这种求解方法只能在非常有限的程度上使用。本文提出了一种通用解决方案方法,该方法可以根据与指定公差成比例的最小区域的原理进行拟合。它允许拟合具有局部不同区域宽度的几何元素和自由曲线和曲面,以及拟合具有不同形状,尺寸和位置公差范围方向的钻孔图案。该解决方案是基于线性回归方程和使用广义单纯形算法的线性优化迭代进行的。位置公差测试的示例演示了解决方法和解决方案的特征。根据称为最小最大正交距离回归(ODR)的最小区域原理的最佳拟合算法,对坐标测量数据进行评估的需求不断增加。到目前为止,除了非常通用的高斯最佳拟合算法之外,仅使用了极少数针对简单几何元素的最小极大拟合解决方案。本文介绍了一种针对minimax ODR的高级解决方案,其公差取决于区域宽度。这种新方法既可用于简单的复合几何元素,也可用于自由形状的轮廓和局部偏差区域与给定的一维,二维或三维公差带成比例的曲面。迭代解决方案基于线性回归方程和通过通用Simplex算法求解的线性规划。孔型测试的示例演示了新方法的可能性和性能。

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