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MALLIAVIN CALCULUS AND ASYMPTOTIC EXPANSION FOR MARTINGALES

机译:LIA的马利亚文计算和渐近展开

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摘要

We present an asymptotic expansion of the distribution of a random variable which admits a stochastic expansion around a continuous martingale. The emphasis is put on the use of the Malliavin calculus; the uniform nondegeneracy of the Malliavin covariance under certain truncation plays an essential role as the Cramer condition did in the case of independent observations. Applications to statistics are presented. [References: 38]
机译:我们提出了一个随机变量的分布的渐近扩展,该变量允许围绕连续mar随机分布。重点放在Malliavin演算的使用上。在某些截断下,Malliavin协方差的一致非简并性起着至关重要的作用,就像在独立观察的情况下的Cramer条件一样。介绍了统计应用。 [参考:38]

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