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Métodos de acompanhamento e previs?o da receita pública: um estudo de caso no município do Recife>Methods of monitoring and public revenue forecasting: a case study in the municipality of Recife

机译:公共收入监测和预测方法:累西腓市的个案研究>监测和公共收入预测方法:累西腓市的个案研究

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摘要

Para garantir o pleno funcionamento do Estado, o poder público necessita arrecadar recursos para custear seu funcionamento, e com o advento da Lei no 4.320/64 e da Lei de Responsabilidade Fiscal, a obrigatoriedade de or?amentos bem equilibrados tem sido essencial para um bom desempenho das gest?es públicas. Nesse sentido, considerando o Imposto Sobre Servi?os de Qualquer Natureza (ISSQN) como o principal tributo de arrecada??o própria do município do Recife, este estudo teve como objetivo avaliar modelos alternativos mais acurados de previs?o da arrecada??o do Imposto Sobre Servi?os de Qualquer Natureza (ISSQN) na Prefeitura do Recife. Para evidenciar este propósito, serviram de suporte matemático os modelos de Tendência Linear e a Modelagem Auto-regressiva, a partir de séries históricas, concernentes ao período de janeiro de 2007 a dezembro de 2016. Após a aplica??o dos modelos, foi constatada a capacidade preditiva dos mesmos. Dentre os quais, o Auto-regressivo demonstrou ser o mais preciso. Dos resultados auferidos, observou-se que a aplica??o de modelos baseados em séries temporais pode transformar-se em um instrumento consistente para a fixa??o de receitas or?amentária em fun??o de sua capacidade preditiva.
机译:为了保证国家的充分运作,公共权力需要筹集资金以资助其运作,随着第4,320 / 64号法律和《财政责任法》的出台,对于一个良好的国家而言,平衡预算的要求至关重要。公共行政部门的表现。从这个意义上讲,考虑到累西腓市的任何性质的服务税(ISSQN)作为主要征收税,本研究旨在评估更准确的替代物征收预测模型累西腓市政厅收取的“任何性质的服务税”(ISSQN)。为了证明这一目的,基于历史序列,使用了线性趋势模型和自回归建模模型作为数学支持,涵盖了从2007年1月到2016年12月的时间段。在应用这些模型后,发现他们的预测能力。其中,自回归被证明是最准确的。从获得的结果中,可以观察到基于时间序列的模型的应用可以成为根据预算预测能力确定预算配方的一致工具。

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