基于量子粒子群和支持向量机的航空发动机性能监控研究

摘要

以量子粒子群算法优化支持向量机中的关键参数(核函数参数 σ 、不敏感损失系数 ε 、惩罚系数 C )，建立最佳的航空发动机性能监控模型。推力和尾喷口排气温度作为发动机重点监控参数，以两者为基础利用主成分分析的方法建立发动机监控性能综合指标。基于发动机性能模型参数敏感性分析，得到与发动机性能最为密切的参数，作为监控模型输入。通过实例验证，本文建立模型能够很好的监控发动机性能变化，为发动机维修提供参考。