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IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing
IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing
召开年:
2016
召开地:
Salerno(IT)
出版时间:
-
会议文集:
-
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930
条结果
1.
MARKOV RECURRENT NEURAL NETWORKS
机译:
马尔可夫复发性神经网络
作者:
Che-Yu Kuo
;
Jen-Tzung Chien
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Deep learning;
Recurrent neural network;
Stochastic transition;
Discrete latent structure;
2.
INFERENCE OF GENE REGULATORY NETWORKS BY MAXIMUM-LIKELIHOOD ADAPTIVE FILTERING AND DISCRETE FISH SCHOOL SEARCH
机译:
基因监管网络推断通过最大似然自适应滤波和离散鱼学校搜索
作者:
Yukun Tan
;
Fernando B. Lima Neto
;
Ulisses Braga Neto
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Discrete fish school search;
Gene regulatory network;
Partially observed Boolean dynamical system;
Maximum-likelihood estimation;
Boolean Kalman filter;
3.
K-SVD WITH A REAL l_0 OPTIMIZATION: APPLICATION TO IMAGE DENOISING
机译:
K-SVD具有真实的L_0优化:应用于图像去噪
作者:
Yuan Liu
;
Stephane Canu
;
Paul Honeine
;
Su Ruan
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Mixed-integer quadratic programming;
Sparse representation;
Sparse coding;
Dictionary learning;
Image denoising;
K-SVD;
4.
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR NOISE SIGNAL RECOGNITION
机译:
用于噪声信号识别的卷积神经网络
作者:
Ruslan J. Portsev
;
Andrey V. Makarenko
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Stochastics signals;
Convolutional neural networks;
Signal recognized;
Model of speckle-noise;
Meta-learning;
5.
GENERALIZATION BOUNDS FOR DOMAIN ADAPTATION VIA DOMAIN TRANSFORMATIONS
机译:
通过域变换的域适应的泛化界限
作者:
Elif Vural
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Domain adaptation;
Domain transformations;
Performance analysis;
Generalization bounds;
6.
MULTICLASS SVM WITH HIERARCHICAL INTERACTION: APPLICATION TO FACE CLASSIFICATION
机译:
具有层次交互的多键SVM:应用于面部分类
作者:
Mingyuan Jiu
;
Nelly Pustelnik
;
Lin Qi
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Multiclass SVMs;
Hierarchical interaction;
Epigraphical projection;
Face classification;
7.
APE: ARCHETYPAL-PROTOTYPAL EMBEDDINGS FOR AUDIO CLASSIFICATION
机译:
APE:用于音频分类的原型 - 原型嵌入式
作者:
Arshdeep Singh
;
Anshul Thakur
;
Padmanabhan Rajan
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Archetypal analysis;
Bioacoustic classification;
Acoustic scene classification;
8.
EVALUATION OF LOSS FUNCTIONS FOR ESTIMATION OF LATENT VECTORS FROM GAN
机译:
评估GaN估算潜伏载体的损失函数
作者:
Arun Patro
;
Vishnu Makkapati
;
Jayanta Mukhopadhyay
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Generative Adversarial Networks;
Latent vector;
Gradient descent;
Fashion designing;
9.
CAUSALITY ANALYSIS BASED ON MATRIX TRANSFER ENTROPY
机译:
基于矩阵传输熵的因果分析
作者:
Rongjin Ma
;
Badong Chen
;
Jianfeng Xiao
;
Jingli Shao
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Transfer Entropy;
Matrix Entropy;
Matrix Transfer Entropy;
Causality;
Computational complexity;
10.
SINGLE-CHANNEL EEG CLASSIFICATION BY MULTI-CHANNEL TENSOR SUBSPACE LEARNING AND REGRESSION
机译:
通过多通道张量子空间学习和回归分类单通道EEG分类
作者:
Simon Van Eyndhoven
;
Martijn Bousse
;
Borbdla Hunyadi
;
Lieven De Lathauwer
;
Sabine Van Huffel
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Brain-computer interface (BCI);
Multi-linear algebra;
Subspace learning;
Tensor;
Tensor regression;
Wearable electroencephalography (EEG);
11.
RECURRENT NEURAL NETWORKS WITH FLEXIBLE GATES USING KERNEL ACTIVATION FUNCTIONS
机译:
使用内核激活功能具有柔性栅极的经常性神经网络
作者:
Simone Scardapane
;
Steven Van Vaerenbergh
;
Danilo Comminiello
;
Simone Totaro
;
Aurelio Uncini
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Recurrent network;
LSTM;
GRU;
Gate;
Kernel activation function;
12.
EFFICIENT CYCLIC LEARNING RATE SCHEDULES AND THEIR EVALUATIONS FOR NEURAL NETWORK ENSEMBLE
机译:
高效的循环学习率计划及其对神经网络集合的评估
作者:
Minoru Mori
;
Masahiro Nakano
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Deep neural networks;
Learning rate;
Warm restart;
Ensemble learning;
13.
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION FOR NORMAL FORM REALIZATION OF BAYESIAN MODEL GRAPHS
机译:
贝叶斯模型图的正常形式实现计算优化
作者:
Giovanni Di Gennaro
;
Amedeo Buonanno
;
Francesco A. N. Palmieri
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Bayesian Networks;
Factor Graphs;
Normal Form;
Belief Propagation;
Optimization;
14.
ACOUSTIC SCENE CLASSIFICATION: A COMPETITION REVIEW
机译:
声学场景分类:竞争评论
作者:
Shayan Gharib
;
Honain Derrar
;
Daisuke Niizumi
;
Tuukka Senttula
;
Janne Tommola
;
Toni Heittola
;
Tuomas Virtanen
;
Heikki Huttunen
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Acoustic Scene Classification;
Data Augmentation;
Kaggle;
DCASE;
15.
GUARANTEED DETERMINISTIC BOUNDS ON THE TOTAL VARIATION DISTANCE BETWEEN UNIVARIATE MIXTURES
机译:
保证单变量混合物之间总变化距离的确定性范围
作者:
Frank Nielsen
;
Ke Sun
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Total variation;
Mixture models;
Information theoretic bounds;
16.
FRAME-LEVEL PROXIMITY AND TOUCH RECOGNITION USING CAPACITIVE SENSING AND SEMI-SUPERVISED SEQUENTIAL MODELING
机译:
帧级接近和触摸识别使用电容传感和半监督顺序建模
作者:
Tobias Fischer
;
Mariano Etchart
;
Ernesto Biempica
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Touch recognition;
Capacitive sensing;
Semi-supervised learning;
Embedded system;
17.
REMOTE SENSING IMAGE REGRESSION FOR HETEROGENEOUS CHANGE DETECTION
机译:
异构变化检测的遥感图像回归
作者:
Luigi T. Luppino
;
Filippo M. Bianchi
;
Gabriele Moser
;
Stian N. Anfinsen
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Domain adaptation;
Heterogeneous image sources;
Change detection;
Regression;
18.
SPARSE BAYESIAN BINARY LOGISTIC REGRESSION USING THE SPLIT-AND-AUGMENTED GIBBS SAMPLER
机译:
稀疏的贝叶斯二进制逻辑回归使用拆分和增强的GIBBS采样器
作者:
Maxime Vono
;
Nicolas Dobigeon
;
Pierre Chainais
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Bayesian inference;
Data augmentation;
Logistic regression;
Markov chain Monte Carlo;
Sparsity;
Variable splitting;
19.
DEEP LEARNING BASED SPEED ESTIMATION FOR CONSTRAINING STRAPDOWN INERTIAL NAVIGATION ON SMARTPHONES
机译:
基于深入学习的速度估计,用于约束智能手机的临床惯性导航
作者:
Santiago Cortes
;
Arno Solin
;
Juho Kannala
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Inertial navigation;
Deep learning;
Smart-phone data;
20.
OPTIMAL CLASSIFIER MODEL STATUS SELECTION USING BAYES BOUNDARY UNCERTAINTY
机译:
使用贝叶斯边界不确定性的最佳分类器模型选择
作者:
David Ha
;
Emilie Delattre
;
Yuya Tomotoshi
;
Masahiro Senda
;
Hideyuki Watanabe
;
Shigeru Katagiri
;
Miho Ohsaki
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Bayes error;
Model selection;
Boundary uncertainty;
21.
MONAURAL SPEECH SEPARATION USING A PHASE-AWARE DEEP DENOISING AUTO ENCODER
机译:
使用相位感知深深脱色自动编码器的单声道语音分离
作者:
Donald S. Williamson
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Deep denoising autoencoders;
Phase enhancement;
Speech separation;
22.
CONTROLLING BLOOD GLUCOSE LEVELS IN PATIENTS WITH TYPE 1 DIABETES USING FITTED Q-ITERATIONS AND FUNCTIONAL FEATURES
机译:
使用拟合Q迭代和功能特征控制1型糖尿病患者的血糖水平
作者:
Jonas Nordhaug Myhre
;
Ilkka K. Launonen
;
Susan Wei
;
Fred Godtliebsen
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Reinforcement learning;
Nonparametric regression;
Biomedical engineering;
Diabetes;
23.
Enhanced Noisy Sparse Subspace Clustering via Reweighted L1-Minimization
机译:
通过重新重量L1最小化增强嘈杂的稀疏子空间聚类
作者:
Jwo-Yuh Wu
;
Liang-Chi Huang
;
Ming-Hsun Yang
;
Ling-Hua Chang
;
Chun-Hung Liu
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Subspace clustering;
Sparse representation;
Compressive sensing;
24.
SCALABLE CONVOLUTIONAL DICTIONARY LEARNING WITH CONSTRAINED RECURRENT SPARSE AUTO-ENCODERS
机译:
可扩展的卷积字典学习使用受限的经常性稀疏自动编码器
作者:
Bahareh Tolooshams
;
Sourav Dey
;
Demba Ba
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Dictionary Learning;
Convolutional Sparse Coding;
Auto-encoders;
Source Separation;
Spike Sorting;
25.
IMAGE DEBLURRING AND SUPER-RESOLUTION USING DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
机译:
使用深卷积神经网络进行图像去纹和超分辨率
作者:
Fatma Albluwi
;
Vladimir A. Krylov
;
Rozenn Dahyot
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Image super-resolution;
Deblurring;
Deep learning;
Convolutional neural networks;
26.
NETWORK RECONSTRUCTION FROM TIME-COURSE PERTURBATION DATA USING MULTIVARIATE GAUSSIAN PROCESSES
机译:
利用多元高斯过程从时程扰动数据的网络重建
作者:
Sara Al-Sayed
;
Heinz Koeppl
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Network reconstruction;
Multivariate Gaussian processes;
State-space representation;
Time-course data;
27.
ANOMALY DETECTION OF ATTACKS (ADA) ON DNN CLASSIFIERS AT TEST TIME
机译:
异常检测测试时间在DNN分类器上的攻击(ADA)
作者:
David J. Miller
;
Yujia Wang
;
George Kesidis
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Adversarial learning;
Test-time attacks;
Anomaly detection;
Deep neural networks;
Kullback-Leibler divergence;
28.
A DEEP LEARNING ARCHITECTURE TO DETECT EVENTS IN EEG SIGNALS DURING SLEEP
机译:
深度学习架构,可在睡眠期间检测EEG信号中的事件
作者:
Stanislas Chambon
;
Valentin Thorey
;
Pierrick J. Arnal
;
Emmanuel Mignot
;
Alexandre Gramfort
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Deep learning;
EEG;
Event detection;
Sleep;
EEG-patterns;
Time series;
29.
CONVEX LIKELIHOOD ALIGNMENTS FOR BIOACOUSTIC CLASSIFICATION
机译:
生物声学分类的凸起似然对齐
作者:
Anshul Thakur
;
Arshdeep Singh
;
Padmanabhan Rajan
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Bioacoustics;
Archetypal analysis;
Bird species classification;
30.
BALSON: BAYESIAN LEAST SQUARES OPTIMIZATION WITH NONNEGATIVE L1-NORM CONSTRAINT
机译:
博尔森:贝叶斯最小二乘优化与非负L1-Norm约束
作者:
Jiyang Xie
;
Zhanyu Ma
;
Guoqiang Zhang
;
Jing-Hao Xue
;
Jen-Tzung Chien
;
Zhiqing Lin
;
Jun Guo
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Bayesian learning;
Least squares optimization;
L_1-norm constraint;
Dirichlet distribution;
Sampling method;
31.
DETECTING INDUSTRIAL FOULING BY MONOTONICITY DURING ULTRASONIC CLEANING
机译:
超声波清洗期间通过单调性检测工业污染
作者:
Chang Rajani
;
Arto Klami
;
Ari Salmi
;
Timo Rauhala
;
Edward Haeggstrom
;
Petri Myllymaki
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Ultrasound;
Convolutional neural network;
Fouling detection;
Industrial cleaning;
32.
LABEL PROPAGATION FOR LEARNING WITH LABEL PROPORTIONS
机译:
用标签比例学习的标签传播
作者:
Rafael Poyiadzi
;
Raul Santos-Rodriguez
;
Niall Twomey
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
33.
CORRECTING BOUNDARY OVER-EXPLORATION DEFICIENCIES IN BAYESIAN OPTIMIZATION WITH VIRTUAL DERIVATIVE SIGN OBSERVATIONS
机译:
用虚拟衍生符号观测纠正贝叶斯优化中的边界过度探索缺陷
作者:
Eero Siivola
;
Aki Vehtari
;
Jarno Vanhatalo
;
Javier Gonzdlez
;
Michael Riis Andersen
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Bayesian optimization;
Gaussian process;
Virtual derivative sign observation;
34.
SPEECH EMOTION RECOGNITION USING CYCLOSTATIONARY SPECTRAL ANALYSIS
机译:
使用裂纹谱分析的语音情感识别
作者:
Amin Jalili
;
Sadid Sahami
;
Chong-Yung Chi
;
Rassoul Amirfattahi
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Speech emotion recognition;
Artificial intelligence;
Cyclostationarity;
FAM algorithm;
Cyclic spectral analysis;
Human machine interaction;
35.
SPACE-TIME EXTENSION OF THE MEM APPROACH FOR ELECTROMAGNETIC NEUROIMAGING
机译:
用于电磁神经化学的MEM方法的时空扩展
作者:
M. C. Roubaud
;
J. M. Lina
;
J. Carrier
;
B. Torresani
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
MEG inverse problem;
Maximum entropy on the mean;
Wavelet decomposition;
Spatial filters;
Kronecker covariance factorization;
Sleep slow waves;
36.
EFFICIENT SEPARABLE FILTER ESTIMATION USING RANK-1 CONVOLUTIONAL DICTIONARY LEARNING
机译:
使用Rank-1卷积字典学习的有效可分离的滤波器估计
作者:
Gustavo Silva
;
Jorge Quesada
;
Paul Rodriguez
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Separable Filter learning;
Convolutional Sparse Representation;
Convolutional Sparse Coding;
37.
GENERALIZABLE SUPERVISED MANIFOLD LEARNING VIA LIPSCHITZ CONTINUOUS INTERPOLATORS
机译:
通过LipsChitz连续内插器的概括监督歧管学习
作者:
Cem Ornek
;
Elif Vural
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Supervised manifold learning;
Supervised dimensionality reduction;
Out-of-sample extensions;
Lipschitz-regular interpolators;
Generalization bounds;
38.
DEEP NEURAL NETWORKS FOR APPLICATION AWARENESS IN SDN-BASED NETWORK
机译:
基于SDN网络的应用意识深度神经网络
作者:
Jun Xu
;
Jingyu Wang
;
Qi Qi
;
Haifeng Sun
;
Bo He
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Application-Aware;
Deep-Learning;
SDN;
VNF;
39.
CROSS-CORPUS EEG-BASED EMOTION RECOGNITION
机译:
基于Cross-corpus的情感识别
作者:
Soheil Rayatdoost
;
Mohammad Soleymani
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
EEG signals;
Emotion recognition;
Cross-corpus evaluation;
Deep learning;
40.
SIMPLE DEEP LEARNING NETWORK VIA TENSOR-TRAIN HAAR-WAVELET DECOMPOSITION WITHOUT RETRAINING
机译:
简单的深度学习网络通过张力列车哈尔小波分解而不再培训
作者:
Wei-Zhi Huang
;
Sung-Hsien Hsieh
;
Chun-Shien Lu
;
Soo-Chang Pei
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
41.
REGULARIZATION PARAMETER-FREE CONVOLUTIONAL SPARSE CODING VIA PROJECTIONS ONTO THE l_1-BALL AND THE DISCREPANCY PRINCIPLE
机译:
通过投影到L_1-BALL和差异原理,将参数无参数卷积稀疏编码
作者:
Paul Rodriguez
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Convolutional sparse coding;
Lasso;
Morozov's discrepancy principle;
42.
MIXTURE REPRESENTATION OF THE MATERN CLASS WITH APPLICATIONS IN STATE SPACE APPROXIMATIONS AND BAYESIAN QUADRATURE
机译:
Mattern课程的混合物表示,在状态空间近似和贝叶斯正交中的应用
作者:
Filip Tronarp
;
Toni Karvonen
;
Simo Sarkka
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Gaussian process regression;
Matern covariance;
Scale mixture representation;
State space approximation;
Bayesian quadrature;
43.
AFFECTIVE STATE RECOGNITION BASED ON EYE GAZE ANALYSIS USING TWO-STREAM CONVOLUTIONAL NETWORKS
机译:
基于双流卷积网络的眼注射分析的情感状态识别
作者:
Christina Chrysouli
;
Nicholas Vretos
;
Petros Daras
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Affective computing;
Convolutional Neural Networks;
Gaze analysis;
44.
ON-LINE BAYESIAN PARAMETER ESTIMATION IN ELECTROCARDIOGRAM STATE SPACE MODELS
机译:
心电图状态空间模型中的在线贝叶斯参数估计
作者:
Kimmo Suotsalo
;
Simo Sarkka
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Electrocardiography;
State space model;
Parameter estimation;
Bayesian filtering;
Wave delineation;
45.
VARIATIONAL BAYESIAN PARTIALLY OBSERVED NON-NEGATIVE TENSOR FACTORIZATION
机译:
变形贝叶斯部分观察到非负面张量分解
作者:
Jesper L. Hinrich
;
Soren F. V. Nielsen
;
Kristoffer H. Madsen
;
Morten Morup
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Probabilistic modeling;
Missing data;
Human brain microarray data;
Non-negative tensor factorization;
46.
DYNAMIC BAYESIAN KNOWLEDGE TRANSFER BETWEEN A PAIR OF KALMAN FILTERS
机译:
一对卡尔曼过滤器之间的动态贝叶斯知识转移
作者:
Milan Papez
;
Anthony Quinn
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Bayesian transfer learning;
Fully probabilistic design;
Incomplete modelling;
Kalman filtering;
47.
GRAPH-REGULARIZED FAST LOW-RANK MATRIX APPROXIMATION USING THE NYSTROM METHOD FOR CLUSTERING
机译:
图形 - 正规化使用NYStrom方法进行群集的快速低级矩阵近似
作者:
Jieun Lee
;
Yoonsik Choe
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Clustering;
Graph regularization;
Manifold Learning;
Nystrom method;
48.
STOCHASTIC QUANTUM INFORMATION PROCESSING, WITH APPLICATIONS TO BLIND QUANTUM SYSTEM IDENTIFICATION AND SOURCE SEPARATION
机译:
随机量子信息处理,应用于盲昆腾系统识别和源分离
作者:
Y. Deville
;
A. Deville
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Stochastic algorithms;
Blind adaptation;
Blind MIMO system identification/process tomography and inversion;
Blind source separation;
Quantum information processing;
49.
CHRONIC WOUND TISSUE CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NETWORKS AND COLOR SPACE REDUCTION
机译:
慢性缠绕组织使用卷积网络和彩色空间减少分类
作者:
Vitor Godeiro
;
Jose Silva Neto
;
Bruno Carvalho
;
Bruno Santana
;
Julianny Ferraz
;
Renata Gama
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Larval therapy;
Chronic wounds;
Image segmentation;
Tissue classification;
Deep learning;
50.
SPECTRO-TEMPORAL ECG ANALYSIS FOR ATRIAL FIBRILLATION DETECTION
机译:
心房颤动检测的光谱 - 时间ECG分析
作者:
Zheng Zhao
;
Simo Sarkka
;
Ali Bahrami Rad
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Atrial fibrillation;
Deep learning;
Kalman filter;
State-space model;
Spectrogram estimation;
51.
ONLINE VARIATIONAL MESSAGE PASSING IN THE HIERARCHICAL GAUSSIAN FILTER
机译:
在线变形消息通过分层高斯滤波器
作者:
Ismail Senoz
;
Bert de Vries
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Dynamical systems;
Hierarchical Gaussian Filter;
Variational Message Passing;
Free energy;
Online state and parameter estimation;
52.
UNCERTAINTY MODELING AND INTERPRETABILITY IN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR POLYP SEGMENTATION
机译:
息肉分割卷积神经网络中的不确定性建模与解释
作者:
Kristoffer Wickstrom
;
Michael Kampffmeyer
;
Robert Jenssen
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Polyp Segmentation;
Deep Learning;
Fully Convolutional Networks;
Uncertainty Modeling;
CNN interpretability;
53.
USING METAHEURISTICS FOR HYPER-PARAMETER OPTIMIZATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
机译:
利用卷积神经网络超参数优化的陨素学
作者:
Victoria Bibaeva
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Hyper-parameter search;
Convolutional neural networks;
CNN;
Metaheuristics;
Memetic algorithm;
Hybrid genetic algorithm;
Simulated annealing;
54.
LEARNING SPARSE STRUCTURED ENSEMBLES WITH STOCHASTIC GRADIENT MCMC SAMPLING AND NETWORK PRUNING
机译:
使用随机梯度MCMC采样和网络修剪学习稀疏结构化合奏
作者:
Yichi Zhang
;
Zhijian Ou
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Learning ensembles;
SG-MCMC;
Group sparse prior;
Model compression;
55.
DETECTION OF CUT-POINTS FOR AUTOMATIC MUSIC REARRANGEMENT
机译:
检测自动音乐重新排列的切割点
作者:
Daniel Stoller
;
Vincent Akkermans
;
Simon Dixon
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
56.
UNCERTAINTY BOUNDS FOR KERNEL-BASED REGRESSION: A BAYESIAN SPS APPROACH
机译:
基于内核的回归的不确定性范围:贝叶斯SPS方法
作者:
Algo Care
;
Gianluigi Pillonetto
;
Marco C. Campi
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
57.
MACHINE LEARNING AS DIGITAL THERAPY ASSESSMENT FOR MOBILE GAIT REHABILITATION
机译:
机器学习作为移动步态康复的数字治疗评估
作者:
Javier Conte Alcaraz
;
Sanam Moghaddamnia
;
Nils Poschadel
;
Jurgen Peissig
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Machine Learning;
Real-Time;
Wearable Technology;
Rehabilitation;
Android;
Acoustic Feedback;
Gait;
58.
ANALYSING REPLAY SPOOFING COUNTERMEASURE PERFORMANCE UNDER VARIED CONDITIONS
机译:
在各种条件下分析重播欺骗对策性能
作者:
Bhusan Chettri
;
Bob L. Sturm
;
Emmanouil Benetos
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Automatic speaker verification;
Spoofing detection;
Replay attack;
Spoofing countermeasure;
59.
SUPPORTIVE ATTENTION IN END-TO-END MEMORY NETWORKS
机译:
端到端内存网络的支持性注意
作者:
Jen-Tzung Chien
;
Ting-An Lin
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Deep learning;
End-to-end learning;
Memory network;
Attention mechanism;
Sequential learning;
60.
NONLINEAR PROBABILISTIC LATENT VARIABLE MODELS FOR GROUPWISE CORRESPONDENCE ANALYSIS IN BRAIN STRUCTURES
机译:
脑结构中扩散对应分析的非线性概率潜变模型
作者:
Hernan F. Garcia
;
Alvaro A. Orozco
;
Mauricio A. Alvarez
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Correspondence problem;
Probabilistic latent variable models;
Random Fourier features;
Neuroimage analysis;
61.
QUALITY PRESERVING FACE DE-IDENTIFICATION AGAINST DEEP CNNS
机译:
质量保持面部去除识别深层CNNS
作者:
Panteleimon Chriskos
;
Rosen Zhelev
;
Vasileios Mygdalis
;
Ioannis Pitas
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
De-identification;
SVD-DID;
PDID-M;
62.
NOISE-ADAPTIVE DEEP NEURAL NETWORK FOR SINGLE-CHANNEL SPEECH ENHANCEMENT
机译:
用于单通道语音增强的噪声自适应深神经网络
作者:
Hanwook Chung
;
Taesup Kim
;
Eric Plourde
;
Benoit Champagne
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Single-channel speech enhancement;
Deep neural network;
Classification;
63.
A CHARACTERIZATION OF THE EDGE OF CRITICALITY IN BINARY ECHO STATE NETWORKS
机译:
二元回波状态网络中临界边缘的表征
作者:
Pietro Verzelli
;
Lorenzo Livi
;
Cesare Alippi
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Reservoir computing;
Binarization;
Random Boolean networks;
Edge of Criticality;
64.
LOGICAL ACCESS ATTACKS DETECTION THROUGH AUDIO FINGERPRINTING IN AUTOMATIC SPEAKER VERIFICATION
机译:
通过音频扬声器验证中的音频指纹识别逻辑访问攻击检测
作者:
Juan M. Espin
;
R. Font
;
Javier G. Marin-Blazquez
;
F. Esquembre
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Logical access;
Attack detection;
Audio fingerprinting;
Automatic speaker verification;
Audio hash;
65.
MODEL-ORDER SELECTION IN STATISTICAL SHAPE MODELS
机译:
统计形状模型中的模型订单选择
作者:
Alma Eguizabal
;
Peter J. Schreier
;
David Ramirez
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Model-order selection;
Information-theoretic criteria;
Statistical shape model;
66.
LIGHT FIELD BASED FACE RECOGNITION VIA A FUSED DEEP REPRESENTATION
机译:
基于光场的面部识别通过融合的深度表示
作者:
Alireza Sepas-Moghaddam
;
Paulo Lobato Correia
;
Kamal Nasrollahi
;
Thomas B. Moeslund
;
Fernando Pereira
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Face Recognition;
Lenslet Light Field Imaging;
Disparity Map;
Depth Map;
Fine-Tuning;
VGG-Face Descriptor;
67.
GREEDY SALIENT DICTIONARY LEARNING WITH OPTIMAL POINT RECONSTRUCTION FOR ACTIVITY VIDEO SUMMARIZATION
机译:
贪婪的突出词典学习活动视频摘要的最优点重建
作者:
Ioannis Mademlis
;
Anastasios Tefas
;
Ioannis Pitas
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Salient dictionary learning;
Matrix reconstruction;
Video summarization;
Key-frame extraction;
68.
SKETCHSEGNET: A RNN MODEL FOR LABELING SKETCH STROKES
机译:
Sketchsegnet:标记素描笔画的RNN模型
作者:
Xingyuan Wu
;
Yonggang Qi
;
Jun Liu
;
Jie Yang
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Stroke-level Sketch Segmentation;
Recurent Nueral Network;
69.
A MULTI-LAYER PERCEPTRON APPLIED TO NUMBER OF TARGET INDICATION FOR DIRECTION-OF-ARRIVAL ESTIMATION IN AUTOMOTIVE RADAR SENSORS
机译:
用于汽车雷达传感器中的到达方向估计的目标指示的多层的Perceptron
作者:
M. Gardill
;
J. Fuchs
;
C. Frank
;
R. Weigel
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Automotive Radar;
Direction-of-Arrival Estimation;
Neural Network;
Multi-Layer Perceptron;
70.
SCALING BAYESIAN OPTIMIZATION UP TO HIGHER DIMENSIONS: A REVIEW AND COMPARISON OF RECENT ALGORITHMS
机译:
缩放贝叶斯优化达到更高的尺寸:近期算法的综述和比较
作者:
Benoit Choffin
;
Naonori Ueda
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Bayesian optimization;
High dimension;
71.
LEARNING STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH GAUSSIAN PROCESSES WITHOUT GRADIENT MATCHING
机译:
学习具有高斯过程的随机微分方程,没有梯度匹配
作者:
Cagatay Yildiz
;
Markus Heinonen
;
Jukka Intosalmi
;
Henrik Mannerstrom
;
Harri Lahdesmaki
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Stochastic differential equations;
Gaussian processes;
72.
A VARIANCE MODELING FRAMEWORK BASED ON VARIATIONAL AUTOENCODERS FOR SPEECH ENHANCEMENT
机译:
基于变形式自动化器进行语音增强的方差建模框架
作者:
Simon Leglaive
;
Laurent Girin
;
Radu Horaud
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Audio source separation;
Speech enhancement;
Variational autoencoders;
Non-negative matrix factorization;
Monte Carlo expectation-maximization;
73.
JOINT TOPOLOGY LEARNING AND GRAPH SIGNAL RECOVERY VIA KALMAN FILTER IN CAUSAL DATA PROCESSES
机译:
通过卡尔曼滤波器在因果关系数据流程中的联合拓扑学习和图形信号恢复
作者:
Mahmoud Ramezani-Mayiami
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Graph signal processing;
Kalman filter;
Adaptive topology inference;
Causal data processes;
74.
UNSUPERVISED PARSIMONIOUS CLUSTER-BASED ANOMALY DETECTION (PCAD)
机译:
无监督的基于群集的基于聚类异常检测(PCAD)
作者:
David J. Miller
;
George Kesidis
;
Zhicong Qiu
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
75.
DYNAMICAL COMPONENT ANALYSIS (DYCA): DIMENSIONALITY REDUCTION FOR HIGH-DIMENSIONAL DETERMINISTIC TIME-SERIES
机译:
动态分量分析(DYCA):高维确定性时间序列的维数减少
作者:
Bastian Seifert
;
Katharina Korn
;
Steffen Hartmann
;
Christian Uhl
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2018年
关键词:
Multivariate signal processing;
Data analysis;
Dimensionality reduction;
Time series;
EEG;
Chaos;
Generalized eigenvalue problem;
76.
Blind channel equalization of encoded data over galois fields
机译:
Galois字段中编码数据的盲信道均衡
作者:
Denis G. Fantinato
;
Aline Neves
;
Daniel G. Silva
;
Romis Attux
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Blind equalizers;
Distortion;
Source coding;
Galois fields;
77.
How can we detect anomalies from subsampled audio signals?
机译:
我们如何检测来自离子音频信号的异常?
作者:
Yohei Kawaguchi
;
Takashi Endo
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Anomaly detection;
Time-domain analysis;
Hidden Markov models;
Monitoring;
Layout;
Spectrogram;
78.
Upper bound performance of semi-definite programming for localisation in inhomogeneous media
机译:
半定规划在非均匀媒体中定位的上限性能
作者:
E. S. Nadimi
;
V. Blanes-Vidal
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Nonhomogeneous media;
Noise measurement;
Upper bound;
Refractive index;
Distance measurement;
Stochastic processes;
79.
Learning guided convolutional neural networks for cross-resolution face recognition
机译:
学习引导卷积神经网络,用于跨分辨率面部识别
作者:
Tzu-Chien Fu
;
Wei-Chen Chiu
;
Yu-Chiang Frank Wang
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Face recognition;
Image resolution;
Face;
Training;
Robustness;
80.
Missing component restoration for masked speech signals based on time-domain spectrogram factorization
机译:
基于时域谱图分解的屏蔽语音信号缺少组件恢复
作者:
Shogo Seki
;
Hirokazu Kameoka
;
Tomoki Toda
;
Kazuya Takeda
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Spectrogram;
Speech;
Time-frequency analysis;
Time-domain analysis;
Speech enhancement;
Linear programming;
Cepstral analysis;
81.
An accelerated newton's method for projections onto the ?
1
-ball
机译:
一种加速牛顿对何时预测的方法?
1 INF> -Ball
作者:
Paul Rodriguez
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Newton method;
Acceleration;
Signal processing algorithms;
Machine learning algorithms;
Convergence;
Conferences;
Signal processing;
82.
Noise reduction in low-dose ct using a 3D multiscale sparse denoising autoencoder
机译:
使用3D多尺度稀疏去噪AutoEncoder的低剂量CT降噪
作者:
Katrin Mentl
;
Boris Mailhé
;
Florin C. Ghesu
;
Frank Schebesch
;
Tino Haderlein
;
Andreas Maier
;
Mariappan S. Nadar
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Three-dimensional displays;
Noise reduction;
Computed tomography;
Two dimensional displays;
Image reconstruction;
Noise level;
Noise measurement;
83.
Memory augmented neural network for source separation
机译:
用于源分离的内存增强神经网络
作者:
Kai-Wei Tsou
;
Jen-Tzung Chien
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Source separation;
Speech enhancement;
Speech;
Recurrent neural networks;
Logic gates;
Matrix decomposition;
84.
Fast algorithm using summed area tables with unified layer performing convolution and average pooling
机译:
使用统一层的统计区域表执行卷积和平均池的快速算法
作者:
Akihiko Kasagi
;
Tsuguchika Tabaru
;
Hirotaka Tamura
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Convolution;
Kernel;
Signal processing algorithms;
Computational efficiency;
Feature extraction;
Backpropagation;
Complexity theory;
85.
Unsupervised domain adaptation with copula models
机译:
与copula型号的无监督域适应
作者:
Cuong D. Tran
;
Ognjen Oggi Rudovic
;
Vladimir Pavlovic
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Adaptation models;
Data models;
Predictive models;
Training;
Correlation;
Benchmark testing;
86.
Independent low-rank matrix analysis based on complex student's t-distribution for blind audio source separation
机译:
基于复杂学生T分布的独立低秩矩阵分析盲音频源分离
作者:
Shinichi Mogami
;
Daichi Kitamura
;
Yoshiki Mitsui
;
Norihiro Takamune
;
Hiroshi Saruwatari
;
Nobutaka Ono
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Spectrogram;
IP networks;
Blind source separation;
Time-frequency analysis;
Gaussian distribution;
Optimization;
87.
Estimation of interventional effects of features on prediction
机译:
预测特征介入效应的估算
作者:
Patrick Bl?baum
;
Shohei Shimizu
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Predictive models;
Data models;
Estimation;
Logistics;
Feature extraction;
Blood pressure;
Heart rate;
88.
Parallelizable sparse inverse formulation Gaussian processes (SpInGP)
机译:
并行稀疏反向配方高斯过程(Spingp)
作者:
Alexander Grigorievskiy
;
Neil Lawrence
;
Simo S?rkk?
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Sparse matrices;
Covariance matrices;
Computational modeling;
Gaussian processes;
Inference algorithms;
Time complexity;
89.
Joint learning of deep multi-scale features and diversified metrics for hyperspectral image classification
机译:
高光谱图像分类的深度多尺度特征和多元化度量的联合学习
作者:
Zhiqiang Gong
;
Ping Zhong
;
Yang Yu
;
Jiaxin Shan
;
Weidong Hu
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Feature extraction;
Hyperspectral imaging;
Measurement;
Training;
Image classification;
Support vector machines;
Convolution;
90.
Leveraging deep neural networks with nonnegative representations for improved environmental sound classification
机译:
利用深度神经网络,具有改善环境声音分类的非负面表现
作者:
Victor Bisot
;
Romain Serizel
;
Slim Essid
;
Gael Richard
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Time-frequency analysis;
Dictionaries;
Neural networks;
Training;
Acoustics;
Machine learning;
91.
Differential mutual information forward search for multi-kernel discriminant-component selection with an application to privacy-preserving classification
机译:
差分互信息前进搜索多内核判别组件选择,以应用于隐私保留分类
作者:
Thee Chanyaswad
;
Mert Al
;
J. Morris Chang
;
S. Y. Kung
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Kernel;
Privacy;
Measurement;
Mutual information;
Data privacy;
Redundancy;
92.
Adversarial learning: A critical review and active learning study
机译:
对抗学习:批判性评论和积极学习研究
作者:
D.J. Miller
;
X. Hu
;
Z. Qiu
;
G. Kesidis
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Electronic mail;
Niobium;
Authentication;
Labeling;
Training;
Speech recognition;
93.
A deep neural network witharestricted noisy channel for identification of functional introns
机译:
深度神经网络与噪音识别功能内含子识别
作者:
Alan Joseph Bekker
;
Michal Chorev
;
Liran Carmel
;
Jacob Goldberger
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Noise measurement;
Training;
Genomics;
Biological system modeling;
Artificial neural networks;
94.
The time series cluster kernel
机译:
时间序列集群内核
作者:
Karl ?yvind Mikalsen
;
Filippo Maria Bianchi
;
Cristina Soguero-Ruiz
;
Robert Jenssen
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Kernel;
Time series analysis;
Robustness;
Training;
Hilbert space;
Data models;
Covariance matrices;
95.
Information theoretic feature projection for single-trial brain-computer interfaces
机译:
单次试用脑 - 计算机接口的信息理论特征投影
作者:
Ozan ?zdenizci
;
Fernando Quivira
;
Deniz Erdo?mu?
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Feature extraction;
Electroencephalography;
Mutual information;
Training;
Filter banks;
Finite impulse response filters;
96.
Faster R-CNN with densenet for scale aware pedestrian detection vis-à-vis hard negative suppression
机译:
具有DENSENET的R-CNN更快,用于缩放意识行人检测VIS-is-Vis难以消极的抑制
作者:
Suman Kumar Choudhury
;
Ram Prasad Padhy
;
Pankaj Kumar Sa
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Erbium;
Silicon;
97.
Gaussian density guided deep neural network for single-channel speech enhancement
机译:
高斯密度引导的单通道语音增强深神经网络
作者:
Li Chai
;
Jun Du
;
Yan-nan Wang
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Speech;
Speech enhancement;
Noise measurement;
Training;
Covariance matrices;
Signal to noise ratio;
Linear programming;
98.
Mutual singular spectrum analysis for bioacoustics classification
机译:
生物处理分类的相互奇异谱分析
作者:
Bernardo B. Gatto
;
Juan G. Colonna
;
Eulanda M. dos Santos
;
Eduardo F. Nakamura
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Biomedical acoustics;
Correlation;
Matrix decomposition;
Spectral analysis;
Eigenvalues and eigenfunctions;
Trajectory;
Environmental monitoring;
99.
A layer-block-wise pipeline for memory and bandwidth reduction in distributed deep learning
机译:
用于存储器和带宽减少分布式深度学习的层块方向管道
作者:
Haruki Mori
;
Tetsuya Youkawa
;
Shintaro Izumi
;
Masahiko Yoshimoto
;
Hiroshi Kawaguchi
;
Atsuki Inoue
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Pipelines;
Parallel processing;
Bandwidth;
Backpropagation;
Training;
Memory management;
Image recognition;
100.
End-to-End learning of cost-volume aggregation for real-time dense stereo
机译:
实时密集立体声的成本储备聚集的端到端学习
作者:
Andrey Kuzmin
;
Dmitry Mikushin
;
Victor Lempitsky
会议名称:
《IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing》
|
2017年
关键词:
Transforms;
Image edge detection;
Smoothing methods;
Machine learning;
Training;
Real-time systems;
Semantics;
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