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【24h】

Datenbasierte Zustandsbeschreibung und Prognose des Weichenverhaltens

机译:基于数据的状态描述和课程行为预后

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摘要

Aufgrund hoher Kosten sowie wartungs- und inspektionsintensiver Komponenten muss Weichen eine erhöhte Aufmerksamkeit geschenkt werden. Dabei ist es nicht zielführend, einzelne Teile aus dem Gesamtsystem zu extrahieren. Vielmehr muss das Gesamtsystem Weiche verstanden werden bzw. eine Optimierung erfahren. Um dies zu ermöglichen, wurden verschiedenste Daten für ein deskriptives Modell zur Beschreibung und Prognose des Weichenverhaltens untersucht. Die Messdaten des Gleismesswagens EM250 der ÖBB Infrastruktur AG wurden als Grundlage für optimal erachtet, wenn auch ein Prozess notwendig ist, um diese Daten für die Analyse von Weichen aufzubereiten. Die dazu entwickelte Methode ermöglicht die exakte Nachstationierung aller verfügbaren Messsignale und stellt deren Synchronität sicher. Auf Basis dieser Daten können verschiedenste Analysen für Weichen erstellt werden, die es in Zukunft erlauben, ein LCM-System für Weichen implementieren zu können.
机译:由于高成本以及维护和检测密集型组件,需要更加关注引起的注意力。从整个系统中提取单个部件是无效的。相反,必须理解整体系统软或经历优化。为了实现这一点,研究了用于描述和预后当然行为的描述性模型的各种数据。 ÖBBInfrastuktur AG的GleismessWAGS EM250的测量数据被认为是最佳地考虑的基础,如果必要的过程是为了准备该数据以分析点。由此开发的方法使得所有可用的测量信号的精确驻扎能够确保它们的同步性。基于此数据,可以为将来能够实现LCM系统的点来创建各种分析。

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    Technische Universität Graz Institut für Eisenbahnwesen und Verkehrswirtschaft Rechbauerstraße 12/11 8010 Graz Österreich;

    Technische Universität Graz Institut für Eisenbahnwesen und Verkehrswirtschaft Rechbauerstraße 12/11 8010 Graz Österreich;

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