机译:基于多主体强化学习的无人机网络资源分配
Univ Southampton Sch Elect & Comp Sci Southampton SO17 1BJ Hants England;
Queen Mary Univ London Sch Elect Engn & Comp Sci London E1 4NS England;
Resource management; Trajectory; Wireless communication; Communication networks; Dynamic scheduling; Stochastic processes; Reinforcement learning; Dynamic resource allocation; multi-agent reinforcement learning (MARL); stochastic games; UAV communications;
机译:基于深度加强学习的流动性,意识到异构网络中的强大主动资源分配
机译:基于深度加强学习的资源分配策略,用于能源收集动力的认知机器到机网络
机译:基于MEC和UAV辅助车辆网络的多功能加强学习资源管理
机译:基于加强学习的UAV路径规划,以便在无人机中继蜂窝网络中的公平资源分配
机译:基于加强学习的移动边缘计算网络中的资源分配和任务分配框架
机译:一种图形卷积网络的资源分配在认知无线电网络中的基于卷积网络的深度加强学习方法
机译:基于多功能加强学习的UAV网络资源分配
机译:基于多目标强化学习的认知空间通信深度神经网络。