机译:自动检测风力涡轮机叶片表面裂纹的可行性
Dept of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Iowa State University, Ames, IA, 50011 U.S.A.;
Dept of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, Iowa State University, Ames, IA, 50011 U.S.A.;
Gel coat cracks; Visual inspection; Blades;
机译:基于无人机图像的风机叶片表面裂纹自动检测
机译:基于级联深度学习网络的风力涡轮机叶片多型表面缺陷自动图像检测
机译:通过基于YOLO的小物体检测方法自动检查风力涡轮机叶片的视觉缺陷
机译:利用光学检测方法检测风轮机叶片表面裂纹的可行性研究
机译:使用振动声调制技术在风力涡轮机叶片上的裂纹检测
机译:风力涡轮机叶片沿翼展方向的全尺寸疲劳测试并研究裂纹扩展对叶片性能的影响
机译:自动检测风力涡轮机叶片表面裂纹的可行性
机译:利用有限元分析中创建平坦裂纹表面的方法建立声波红外成像中涡轮叶片裂纹的检测(预印本)