机译:通过非参数预测误差密度估计器生成短期概率风电情景
Sandia Natl Labs, POB 5800, Albuquerque, NM 87185 USA;
Sandia Natl Labs, POB 5800, Albuquerque, NM 87185 USA;
Univ Calif Davis, Davis, CA 95616 USA;
Univ Calif Davis, Davis, CA 95616 USA;
forecasting; probabilistic scenarios; stochastic unit commitment and economic dispatch; wind power; uncertainty;
机译:关于“短期风电场发电量预测的预测间隔”和“风力发电的组合非参数预测间隔”以及“风力发电的非参数组合预测间隔”的讨论结束
机译:短期风电概率预测的非参数贝叶斯框架
机译:使用稀疏机器学习和非参数密度估计算法非常短期的概率风力预测
机译:概率的短期风力预测风发电的最佳管理
机译:使用统计方法的短期风电预测误差分析---通过海上空间平滑效应减少区域性总风电预测误差的研究。
机译:集成非线性自回归外生人工神经网络进行短期风速和功率预测
机译:基于核密度估计器的概率短期风电预测