机译:通过员工筛选和质量提升来提高质量
Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications, Tokyo 182-8585, Japan;
Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications, Tokyo 182-8585, Japan;
Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications, Tokyo 182-8585, Japan;
crowdsourcing; quality control; worker filtering; education; bayesian network;
机译:噪声过滤可改善数据和模型质量以进行众包
机译:众所周知工人众包任务分配与质量控制的量子分析
机译:Hadoop平台上的众包系统中的工作人员质量评估
机译:通过筛选众包中的低素质工人来提高标签准确性
机译:评估教育干预的影响旨在改善军事治疗设施中医疗工作者的结核病感染控制知识:质量改进项目
机译:迈向全球最佳众包质量管理:统一的员工环境
机译:改进了解环境灰尘颗粒在ECam(环境连续空气监测器)过滤器上的沉积,减少氡子体和其他放射性气溶胶在过滤器上的不同粒径范围内的α粒子干扰,以及在尘土飞扬下提高灵敏度的ECams的开发户外条件。
机译:改进在理解环境灰尘颗粒上ECam ECams的沉积(环境连续空气监视器)滤波器,减少氡后代和在不同粒径其他放射性气溶胶范围在过滤器上的α粒子的干扰,并发展与下多尘敏感性增加户外条件。