机译:利用人工智能和气候现象信息开发水库月度入水量预测
Univ Calif Irvine, Dept Civil & Environm Engn, Ctr Hydrometeorol & Remote Sensing CHRS, Irvine, CA 92868 USA|Deltares USA Inc, Silver Spring, MD 20910 USA;
Univ Calif Irvine, Dept Civil & Environm Engn, Ctr Hydrometeorol & Remote Sensing CHRS, Irvine, CA 92868 USA;
Deltares USA Inc, Silver Spring, MD 20910 USA;
Univ Calif Irvine, Dept Civil & Environm Engn, Ctr Hydrometeorol & Remote Sensing CHRS, Irvine, CA 92868 USA;
Univ Calif Irvine, Dept Civil & Environm Engn, Ctr Hydrometeorol & Remote Sensing CHRS, Irvine, CA 92868 USA;
Chinese Acad Sci, Inst Geog Sci & Nat Resources Res, Key Lab Water Cycle & Related Land Surface Proc, Beijing, Peoples R China;
flood inundation modeling; hydraulics; rainfall-runoff; rating curve uncertainty; Iber model; LISFLOOD-FP model;
机译:大规模气候指数在水库月度流量预报中的应用及其在时间序列和人工智能模型中的应用
机译:ARMA,ARIMA和自回归人工神经网络模型在Dez大坝水库每月入流量预测中的比较
机译:使用人工智能预测澳大利亚昆士兰州鲍恩盆地当前和未来气候下的每月降雨
机译:人工神经网络预测每日水库入库量:以斯里兰卡科特马利水库为例
机译:使用人工智能开发基于网格的替代储层模型。
机译:基于季节性气候模式的SARS-CoV-2大流行的分布及其月度预测
机译:使用人工智能使用滞后和预测气候指标,预测澳大利亚昆士兰州布里斯班集水区的每月降雨