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机译:小波变换的MLR,KNN,ANN和ANFIS模型在月流预报中的比较研究
Shahid Beheshti Univ, Fac Civil Water & Environm Engn, Tech & Engn Coll, Tehran, Iran;
Shahid Beheshti Univ, Fac Civil Water & Environm Engn, Tech & Engn Coll, Tehran, Iran;
Univ Qom, Fac Civil Engn, Qom, Iran;
Stream flow prediction; Multi-linear regression; ANN; ANFIS; K-nearest neighbors; Wavelet transform; Hybrid models;
机译:每月流流程预测小波变换的MLR,KNN,ANN和ANFIS模型的比较研究
机译:MLR,ANN和ANFIS模型的比较分析,用于预测BAFRA PLANPLS的现场容量和永久性衰弱点
机译:人工神经网络(ANN),自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和多元线性回归(MLR)用于使用Rambutan(Nephelium Lappaceum)剥离的Biochar(Nephelium)剥离的Cu(II)Cu(II)吸附的多元线性回归(MLR)
机译:在不同冷却和润滑条件下转换过程的ANN和ANFI预测模型的比较研究
机译:用模糊小波变换使用Arima模型的交通流预测方法
机译:AISI 1050钢加工性能预测的ANN和ANFIS建模能力评价
机译:三种模型(ANN-PMC),(DWT-ANN-PMC)和(MLR)预测SAISSS PLANG(摩洛哥北部)的地下水位预测地下水位的比较研究