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机译:混合小波和非调整自适应机器学习模型预测月地下水水位的新方法
Islamic Azad Univ, Fac Nat Resources & Environm, Sci & Res Branch, Dept Environm Sci, Tehran, Iran;
Islamic Azad Univ, Fac Civil Art & Architecture, Sci & Res Branch, Dept Architecture, Tehran, Iran;
Islamic Azad Univ, Tonekabon Branch, Dept Environm, Tonekabon, Iran;
Islamic Azad Univ, Kermanshah Branch, Dept Water Engn, Kermanshah, Iran;
Islamic Azad Univ, Fac Nat Resources & Environm, Sci & Res Branch, Dept Environm Sci, Tehran, Iran;
Groundwater; Self-adaptive extreme learning machine; Uncertainty analysis; Wavelet transform; Artificial neural network; Support vector machine;
机译:凯拉夫Qanbar,克尔曼哈哈的混合小波自适应极端学习机模型预测地下水位变化
机译:混合小波-极值学习机方法提高流域降雨径流概念建模能力
机译:用于月度水位深度预测的混合小波人工神经网络模型
机译:使用混合卡尔曼滤波和时间序列建模方法的可操作海洋预报的水位预测技能
机译:使用机器学习和水文模拟方法调查德克萨斯州海湾地区的景观流水质量关系和流水质量保存策略
机译:一种基于极端学习机的混合方法和对库存预测的小波变换
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