机译:神经网络用于荧光光谱的降维和饮用水消毒副产物的预测
Univ Toronto, Dept Civil Engn, 35 St George St, Toronto, ON M5S 1A4, Canada;
Univ Waterloo, Dept Chem Engn, 200 Univ Ave, Waterloo, ON N2L 3G1, Canada;
Univ Toronto, Dept Civil Engn, 35 St George St, Toronto, ON M5S 1A4, Canada;
Fluorescence spectroscopy; Disinfection by-products; Neural networks; Autoencoder; Dimensionality reduction; Water treatment;
机译:通过荧光光谱预测饮用水中消毒副产物的形成
机译:饮用水氯化后消毒副产物的形成:人工神经网络模型和处理形式的变化
机译:使用荧光平行因子分析评估二次处理合成饮用水中消毒副产物的形成和天然有机物的去除效率
机译:高光谱数据的降维:评估自缔合神经网络的性能
机译:电化学去除溴化物并减少饮用水中消毒副产物的形成潜力。
机译:饮用水和饮用水源中的纳米银:稳定性及其对消毒副产物形成的影响
机译:荧光光谱维度降低的神经网络和饮用水消毒副产品的预测
机译:国家初级饮用水法规的监管影响分析:消毒剂/消毒副产品规则。附录第1卷:消毒副产品法规分析模型(DBp-Ram)。第2部分:对s的批评性评论和改进