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机译:使用具有各种距离指标的K-Means聚类算法提高对鱼类的病害严重性(SEV)指数的分类性能
RusPers Group Company;
K-Means clustering algorithm; scale of the severity (SEV); sediment management; turbidity currents;
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机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
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机译:使用K-Means聚类算法具有各种距离度量的k-means聚类算法对鱼类严重程度分类的性能
机译:K-means通过可量化的性能比较重新聚类算法选项