首页> 外文期刊>Vision Systems Design >CPUs, GPUs, FPGAs: How to choose the best method for your machine vision application
【24h】

CPUs, GPUs, FPGAs: How to choose the best method for your machine vision application

机译:CPU,GPU,FPGA:如何为您的机器视觉应用选择最佳方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

As these examples show no one-size-fits-all platform for machine vision applications exists. Many variables influence whether a CPU, GPU, or FPGA—or some combination of the three—should be selected. Smart cameras may employ CPUs, DSPs, or a combination of CPU and FPGA. A broad range of options regarding power consumption and processing speed may exist within a single platform. Best performance determines the correct solution.
机译:如这些示例所示,不存在适用于机器视觉应用的“千篇一律”的平台。许多变量会影响应该选择CPU,GPU还是FPGA或这三者的某种组合。智能相机可以使用CPU,DSP或CPU和FPGA的组合。在单个平台中可能存在有关功耗和处理速度的多种选择。最佳性能决定了正确的解决方案。

著录项

  • 来源
    《Vision Systems Design》 |2020年第2期|16-19|共4页
  • 作者

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号