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Spectral Decomposition Methods for the Computation of RMS Values in an Active Suspension

机译:主动悬架RMS值的谱分解方法

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摘要

The theory of the spectral decomposition of a matrix with distinct eigenvalues is reviewed briefly and then applied to the closed-loop system matrix of a quarter-car active suspension with preview. RMS values of the state variables and the control force are derived for an integrated white noise type random road input with the assumption of an optimised control system. The explicit formulae obtained are easily computed numerically using MATLAB with accurate results at all speeds.
机译:简要回顾了具有不同特征值的矩阵的光谱分解理论,然后将其应用于带有预览功能的四分之一汽车主动悬架的闭环系统矩阵。在优化控制系统的假设下,针对集成的白噪声类型随机道路输入,得出状态变量和控制力的RMS值。可以使用MATLAB轻松地以数值方式计算获得的显式公式,并在所有速度下获得准确的结果。

著录项

  • 来源
    《Vehicle System Dynamics》 |2004年第6期|p.395-411|共17页
  • 作者

    C.E.M. PEARCE; A.G. THOMPSON;

  • 作者单位

    School of Applied Mathematics, The University of Adelaide, South Australia 5005, Australia;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 汽车工程;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 23:46:38

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