机译:使用DAN2,FTDNN和KNN模型进行大都市用水需求预测:以伊朗德黑兰市为例
Santa Clara Univ, Informat Syst Dept, Santa Clara, CA 95053 USA;
Sharif Univ Technol, Civil Engn Dept, Tehran, Iran;
Sharif Univ Technol, Civil Engn Dept, Tehran, Iran;
Forecasting; urban water demand; neural networks; DAN2; FTDNN; KNN;
机译:家庭部门的能源需求模型及其在发展中的大城市中的应用(案例研究:德黑兰)
机译:基于代理的住宅水需求管理行为仿真模型:伊朗德黑兰的案例研究
机译:通过小波去噪和神经网络模型预测城市需水量。案例研究:意大利锡拉库扎市
机译:发展中国家的建筑和拆除废物生产和管理(案例研究:伊朗德黑兰)
机译:纽约都会区地铁旅行的决定因素:离散选择和时间序列模型对城市旅行需求的实证研究和计量经济学应用。
机译:灰色预测模型预测重庆市的需水量及城市用水可持续发展的建议
机译:错误:通过小波去噪和神经网络模型预测城市用水需求。案例研究:意大利锡拉库斯市