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机译:缺失数据下的状态空间神经网络准确预测高速公路出行时间
Delft University of Technology, Faculty of Civil Engineering and Geosciences, Department of Planning and Transportation, P. O. Box 5048, 2600 GA Delft, The Netherlands;
advanced traffic information systems; recurrent neural networks; state-space neural networks; robustness; missing data; simple imputation; non-linear state-space models; traffic prediction; travel time prediction; neural network design;
机译:基于小波神经网络和马尔可夫链的短期高速公路行程时间预测的混合方法
机译:基于小波神经网络和马尔可夫链的短期高速公路行程时间预测的混合方法
机译:基于Takagi-Sugeno-Kang模糊神经网络的高速公路出行时间预测
机译:状态空间神经网络用于高速公路行驶时间预测
机译:使用条件独立图和状态空间神经网络的城市动脉网络旅行时间估计和短期预测。
机译:基于进化模糊神经推理系统的高速公路点检测器数据出行时间估算
机译:基于动态神经网络的高速公路行程时间估计与预测
机译:基于人工神经网络的高速公路交通数据预测及模糊逻辑斜坡计量算法的研究