机译:短期交通流量预测的新贝叶斯组合方法
Nextrans Center, Purdue University, West Lafayette, IN 47906, USA;
School of Transportation, Southeast University, Nanjing, China;
Nextrans Center, Purdue University, West Lafayette, IN 47906, USA;
Traffic flow prediction; Bayesian combination method; Entropy-based grey relation analysis; ARIMA; Kalman filter; Back propagation neural network;
机译:短期交通流量预测的贝叶斯时间序列模型
机译:小波变换与人工神经网络相结合的短期交通流量预测框架
机译:数据缺失的三种多元短期高速公路交通流量预测方法的比较研究
机译:通过将可靠的统计信息应用于预测组合来提高短期公路交通流量的预测准确性
机译:深度学习短期网络广播道路交通预测
机译:基于生物地理优化算法的模糊小波神经网络预测短期交通流量
机译:贝叶斯网络方法,用于交通流量预测不完整数据