机译:使用车辆探测数据实时预测次要事件的发生
Univ Maryland, Dept Civil & Environm Engn, College Pk, MD 20742 USA;
Univ Maryland, Dept Civil & Environm Engn, College Pk, MD 20742 USA;
Secondary Incident; Bayesian neural network; Rule extraction; Incident duration; Adjusted boxplot; Clustering;
机译:利用实时车辆重新识别行驶时间数据的动脉事件检测程序
机译:使用模拟探测车和环路探测器数据融合开发和评估动脉事件检测模型
机译:检测多次交通的发生时间和位置与探针车辆数据同时崩溃
机译:使用探测车数据量化对次要事故的非递归堵塞影响
机译:使用机器学习的车辆探测数据进行概率交通建模和实时旅行时间预测
机译:RNAex:通过高通量结构探测数据增强的RNA二级结构预测服务器
机译:实时探测数据仪表板,用于冬季天气和突发事件期间的州际性能监控