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机译:具有用户惯性和信息提供的双动力系统中的交互式旅行选择和交通预测
Univ Glasgow, Sch Engn, Glasgow G12 8LT, Lanark, Scotland;
Hong Kong Univ Sci & Technol, Dept Civil & Environm Engn, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China;
Univ Leeds, Inst Transport Studies, Leeds LS2 9JT, W Yorkshire, England;
Hong Kong Univ Sci & Technol, Dept Civil & Environm Engn, Hong Kong, Hong Kong, Peoples R China;
Bottleneck model; Day-to-day dynamics; Traffic forecast; Bi-modal; User inertia;
机译:提供信息的交通网络中的感知更新和日常出行选择动态
机译:大型网络的时间依赖性拥堵定价系统:整合出发时间选择,动态交通分配和大多伦多地区的区域旅行调查
机译:基于ARCH的定期测量非平稳流量的流量预测和动态带宽设置
机译:一种动态系统方法来计算日常通勤流量演化与旅行时间信息相互作用
机译:整合和加速基于活动的出行需求和动态交通分配模型:一种行为用户均衡方法
机译:患者选择已成为医疗保健服务的标准做法:是时候对“患者选择是医疗保健系统的未来了吗?”发表有意义的评论。
机译:具有用户惯性的双重动态系统中的交互式旅行选择和流量预测
机译:基于活动 - 旅行超网络表示的活动 - 旅行组合动态用户平衡模型