机译:基于深度学习的数据驱动换道模型
Beijing Jiaotong Univ Inst Syst Sci Beijing Peoples R China|Beijing Jiaotong Univ Key Lab Transport Ind Big Data Applicat Technol C Beijing Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ Inst Syst Sci Beijing Peoples R China;
Beijing Univ Technol Coll Metropolitan Transportat Beijing Key Lab Traff Engn Beijing Peoples R China;
Traffic flow; Driving behavior; Vehicle trajectory; Deep belief network; Long short-term memory;
机译:基于深度学习的数据驱动换道模型
机译:基于深度学习和空间型模型的高级驾驶员辅助系统个性化车道改变模型
机译:基于Copula-Bayesian网络的数据驱动特征学习方法及其在风险车道变化和汽车追随机动的比较调查中的应用
机译:深度学习方法变道决策模型的比较研究
机译:使用基于视频捕获的方法观察城市街道网络上的车道选择和换道行为,并提出其模型的结构。
机译:基于深入学习对韩国结肠直肠癌患者的化疗推荐模型的数据驱动方法
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