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The Half Monte Carlo Method: Combining Total Monte Carlo with Nuclear Data Sensitivity Profiles

机译:半蒙特卡洛法:将总蒙特卡洛法与核数据灵敏度曲线相结合

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摘要

For the Jezebel sphere the HMM method has been shown to successfully combine the advantages of the TMC and GLLS methods to obtain the distribution of k_(eff) resulting from random Pu239 evaluations. HMM provides both the components driving the k_(eff) distribution and can also reproduce the skewness of the probability distribution. Based on the work here it appears justified to fully automate the procedure in NDaST to allow a range of users to be able to easily utilize the method.
机译:对于Jezebel球面,HMM方法已成功地结合了TMC和GLLS方法的优势,从而获得了通过随机Pu239评估得出的k_(eff)的分布。 HMM既提供驱动k_(eff)分布的组件,又可以重现概率分布的偏度。根据此处的工作,似乎有理由完全自动化NDaST中的过程,以使许多用户能够轻松地使用该方法。

著录项

  • 来源
    《Transactions of the American nuclear society》 |2017年第1期|712-713|共2页
  • 作者

    I. Hill; J. Dyrda;

  • 作者单位

    OECD-Nuclear Energy Agency (NEA), 46, quai Alphonse Le Gallo, Boulogne-Billancourl 92100, France;

    OECD-Nuclear Energy Agency (NEA), 46, quai Alphonse Le Gallo, Boulogne-Billancourl 92100, France;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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