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関西部会1月例会報告概要②データから考えるMaaS時代の交通改善: ビッグデータ/オープンデータ/経路検索/混雑予測/遅延改善/運輸行政DX

机译:关西协会1月份示例报告摘要2 MAAS ERA的交通改进来自数据的考虑:大数据/开放数据/路线搜索/拥塞预测/延迟改进/运输管理DX

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摘要

現在,新型コロナウイルスの感染拡大で,公共交通の混雑情報に注目が集まっているが,発表者は以前から電車の混雑の「見える化」に取り組hできた。その成果は,乗換検索サイトやアプリに実装されているほか,単に混雑の状況を伝えるだけでなく,事前に将来の混雑を予測することも可能となっている。
机译:目前,在扩大新冠状病毒的感染时,它引起了对公共交通拥堵信息的关注,但演示者以前提出了火车拥堵的“可视化”。 结果是在转移搜索网站或应用程序中实现,但不仅可以传达拥堵情况,还要预先预测未来的拥堵。

著录项

  • 来源
    《運輸と経済》 |2021年第4期|114-114|共1页
  • 作者

    太田 恒平;

  • 作者单位

    株式会社トラフィックブレイン;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
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