机译:根据提前预订信息对酒店客房需求进行建模和预测
Seattle Univ, Albers Sch Business & Econ, 901 12th Ave, Seattle, WA 98122 USA;
Hotel demand forecasting; Hotel demand; Advance booking; Non-homogeneous poisson process; Poisson mixture models; Multivariate distribution;
机译:旅游和酒店需求建模和预测的新发展
机译:动态更新的预订范围预测:酒店预订数据的案例研究
机译:基于技术的服务遇到的问题—在酒店中使用电子邮件作为预订工具的研究
机译:通过时间序列模型预测城市中心类型酒店的时变停车需求
机译:当事先知道一些未来需求时,调整预测模型。
机译:混合智能建模的酒店短期能源需求预测
机译:分析预售曲线在预测酒店预订中的使用