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机译:时机已到:在旅游研究中寻求贝叶斯SEM估计
Univ Massachusetts, Isenberg Sch Management, 90 Campus Ctr Way,209A Flint Lab, Amherst, MA 01003 USA;
Univ Lancaster, Management Sch, Lancaster, England;
Univ South Carolina, Coll Hosp Retail & Sport Management, Columbia, SC USA;
Bayesian approach; SEM; Small samples; Monte Carlo simulation;
机译:SEM框架中的单能力和多能力估计:一种非信息贝叶斯估计方法
机译:混合拉格朗日时延估计自回归维纳滤波器在实时SEM图像增强中的应用
机译:贝叶斯时域参数估计的Metromont Monte Carlo实现:在反相多重性耦合常数估计中的应用
机译:基于Web的应用维护成本估算建模使用Bayesian SEM
机译:停止信号反应时间:基于纵向,贝叶斯和时间序列的新估算
机译:SEM框架中的单能力和多能力估计:一种非信息贝叶斯估计方法
机译:时间来了:对旅游研究的贝叶斯SEM估计