机译:接受进化处理器混合网络的NP,P和PSPACE的新表征
Faculty of Mathematics and Computer Science, University of Bucharest, Str. Academiei 14, 010014 Bucharest, Romania;
LITA, UFR MIM, University of Metz, Ile du Saulcy, 57045 Metz-Cedex, France;
Faculty of Mathematics and Computer Science, University of Bucharest, Str. Academiei 14, 010014 Bucharest, Romania Research Group in Mathematical Linguistics, University Rovira i Virgili, Pca. Imperial Tarraco 1, 43005 Tarragona, Spain;
Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Seville, Seville, Spain;
evolution strategies; evolutionary processor; network of evolutionary processors; turing machine; computational complexity classes;
机译:通过接受恒定大小的演化处理器的混合网络,可以在多项式时间内解决所有NP问题
机译:进化操作在接受进化处理器的混合网络中的作用
机译:进化处理器的小型通用接受混合网络
机译:通过接受演化P系统来模拟具有过滤连接的演化处理器的接受网络
机译:一种训练神经网络作为时间序列预测变量的混合进化算法。
机译:重构的进化适应路径使聚合酶接受可逆终止子用于测序和SNP检测
机译:进化操作在接受进化处理器的混合网络中的作用